Redução de desperdícios na Indústria: as vantagens oferecidas pela Inteligência Artificial
De acordo com a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), o Brasil poderia economizar R$ 73 bilhões ao ano com a implantação de pilares da Indústria 4.0
A redução de custos é uma necessidade de gestão de todos os tipos de negócio, inclusive da indústria. Neste cenário, a Inteligência Artificial, que é um dos pilares da Indústria 4.0, se tornou um termo cada vez mais frequente no ambiente empresarial como uma solução eficiente para potencializar resultados, minimizar desperdícios e elevar a eficiência do processo.
De acordo com a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), o Brasil poderia economizar R$ 73 bilhões ao ano com a implantação de pilares da Indústria 4.0, os gastos com manutenção poderiam ser reduzidos em até R$ 35 bilhões e as despesas com energia em até R$ 7 bilhões.
Os números são realmente impressionantes e alcançá-los pode ser mais fácil do que você imagina. Continue a leitura para saber como a Inteligência Artificial reduz desperdícios e custos na indústria, melhorando os resultados da operação.
Como a Inteligência Artificial reduz desperdícios e custos na Indústria
A coleta, armazenamento e análise de dados do chão de fábrica, que são realizadas pela Inteligência Artificial, tornam as tomadas de decisões das indústrias mais assertivas e possibilitam ações preventivas que, além de aumentarem a eficiência da operação, garantem uma melhor performance dos equipamentos, redução de desperdícios e consequente diminuição dos custos. Saiba como!
1. Visibilidade e controle de variáveis do processo
É comum que indústrias tenham um prejuízo significativo causado por inconformidades que só são identificadas no final do processo produtivo. A coleta e análise dos dados realizada pela Inteligência Artificial dá visibilidade às informações geradas pelo chão de fábrica, possibilitando o controle das variáveis que impactam os custos de produção e a qualidade do produto final.
2. Eficiência energética
Com a instalação de sensores inteligentes que monitoram o consumo de energia em tempo real, soluções digitais baseadas em Inteligência Artificial coletam os dados gerados por esses dispositivos, fazem análises e sugerem automaticamente os melhores parâmetros para o uso de energia. A redução de custos, neste caso, acontece por meio da identificação de oportunidades para diminuição do consumo.
3. Monitoramento do consumo de matéria-prima
A visibilidade dos dados gerada pela Inteligência Artificial permite que o processo produtivo seja monitorado desde a extração de matéria-prima até a entrega do produto final. Graças a essa tecnologia, a indústria pode monitorar, ao longo de toda a planta, os níveis de consumo de matéria-prima e identificar oportunidades de redução, melhorando seus resultados financeiros.
4. Identificação de desperdícios no processo produtivo
O monitoramento de todo o processo produtivo, que é viabilizado pela coleta e análise de dados realizada pela Inteligência Artificial, permite que essa tecnologia identifique desperdícios, seja sinalizando vazamentos de água ao longo da rede de distribuição ou encontrando variabilidades que elevam o uso de matéria-prima e encarecem produto final.
O B-Aware, o caça-vazamentos com Inteligência Artificial desenvolvido pela BirminD, por exemplo, identifica escapes de água em tempo real e automaticamente, reduzindo desperdícios e custos.
5. Análise e manutenção preditivas
A Análise Preditiva utiliza dados históricos coletados do chão de fábrica para prever cenários futuros com precisão. Uma de suas grandes vantagens no ambiente industrial está associada à Manutenção preditiva: quando o acompanhamento de máquinas, equipamentos e suas inspeções são automatizadas, a Inteligência Artificial, baseada em algoritmos de Machine Learning, consegue identificar sinais fora do padrão no funcionamento de máquinas e equipamentos, permitindo que a indústria tome decisões proativas, reduzindo custos de manutenção, paradas de emergência e elevando a vida útil dos componentes.
6. Redução de variabilidade do processo
Quando os dados do chão de fábrica são coletados e armazenados, soluções digitais baseadas em Inteligência Artificial podem analisá-los para sugerir melhorias nos parâmetros do controlador PID (Kp, Ki e Kd), levando em consideração os desperdícios financeiros apresentados pela indústria.
Com o suporte dessa tecnologia, é possível aprimorar diversos controladores como pressão, temperatura, vazão e pH, reduzindo o consumo de insumos químicos, energia, matéria-prima, recursos naturais e, claro, os custos da operação.
Olha só esse exemplo: uma multinacional automotiva, que possui uma planta com Estação de Tratamento de Efluentes, realizava a adição de cal controlada por uma bomba com inversor de frequência no processo de titulação do pH, para minimizar não só o desperdício de leite de cal, como a saída de efluentes com pH ácido.
A questão é que esse ajuste automático através de uma malha não era suficiente para atingir níveis razoáveis de controle, gerando desperdício de leite de cal, exigindo retrabalho no volume de efluentes e elevando os custos da operação.
Para melhorar essa situação, a multinacional implementou o B-Wise PID, uma solução BirminD que identificou e sugeriu novos padrões de controle nas operações de tratamento para otimizar o consumo de agentes químicos através de Inteligência Artificial. O resultado foi uma redução de 30% no consumo de leite de cal e uma economia significativa para a indústria.
Controle a produção e reduza custos com Inteligência Artificial
A inserção de tecnologias da Indústria 4.0, como a Inteligência Artificial, no ambiente industrial, possibilita uma evolução na gestão dos custos e sua consequente redução – uma necessidade para a sobrevivência e crescimento do negócio.
Esses benefícios ainda vêm acompanhados da diminuição dos desperdícios de matéria-prima, recursos naturais, impactos ambientais e maior eficiência no processo produtivo.
Para melhorar a sua produção através de otimização industrial com Inteligência Artificial, conheça as soluções BirminD.
